1.    Introduction

2.    terminologie

3.    l’approche pod : objectifs et usages

3.1.     Les besoins auxquels répond une étude de POD

3.2.     L’exploitation des POD

3.3.     Avantages et limitations de l’approche POD

3.3.1       L’intérêt des POD dans différents contextes applicatifs

3.3.2       Limitations attachées à l’approche POD

3.4.     Références bibliographiques

4.    la démarche : définition de l’étude et du plan d’experience

4.1.     Périmètre de l’étude

4.2.     Analyse Hit/miss ou â vs a

4.3.     Les paramètres influents pris en compte par l’étude de POD : paramètres « aléatoires »

4.3.1       Les paramètres influents associés à la technique d’inspection

4.3.2       Les paramètres influents associés au composant

4.3.3       La variable caractéristique et les paramètres influents relevant du défaut

4.4.     Le plan d’expérience

5.    Le calcul des POD : L’approche standard

5.1.     Principe général

5.1.1       Méthode paramétrique

5.1.2       Modèle linéaire généralisé et méthode MLE

5.2.     Analyse Hit/miss

5.2.1       Modèle linéaire généralisé pour les données hit/miss

5.2.2       Utilisation de la fonction lien logit

5.2.3       Discussion

5.2.4       Les autres fonctions lien

5.2.5       Le choix de la fonction lien

5.2.6       L’estimation des paramètres

5.2.7       Les intervalles de confiance

5.3.     Analyse â vs a

5.3.1       Modèle linéaire adopté

5.3.2       Construction de la POD

5.3.3       Estimation des paramètres

5.3.4       Intervalles de confiance

5.3.5       Conditions de validité

5.3.6       Choix de la combinaison lin/log

5.3.7       Données « censurées »

5.3.8       Avantages comparés de hit/miss et â vs a

5.3.9       Incertitude associée à la POD et signification de l’intervalle de confiance

5.3.10     Bruit et Probabilité de Fausse Alarme

6.    la simulation et le calcul des POD

6.1.     Intérêt de la simulation

6.1.1       Une réduction des coûts

6.1.2       Plus de données, plus de variations de paramètres

6.1.3       La possibilité de s’affranchir des limitations de l’approche standard

6.1.4       Au-delà des POD, l’analyse en sensibilité rendue possible

6.2.     Limitations

6.2.1       Limitations inhérentes à la modélisation

6.2.2       Nécessité de spécifier la variabilité des paramètres influents

6.2.3       Prise en compte des facteurs humains

6.3.     Méthodologie

6.3.1       Définition d’une configuration nominale

6.3.2       Définition de la variabilité : Paramètres aléatoires et distributions statistiques

6.3.3       Echantillonnage des distributions et simulations

6.3.4       Analyse statistique des résultats

6.3.5       Evaluation de la fiabilité de la POD estimée

6.4.     Quels usages de la simulation

6.4.1       La simulation en support à des études POD

6.4.2       La simulation au-delà de la POD : Analyse de sensibilité et identification        des « pires cas »

7.    ANNEXE : Exemples d’études POD